立足科研与教育实践，积极推动人才培养与科技创新协同发力，为实现高水平科技自立自强提供有力支撑。

“十五五”规划纲要强调，一体推进教育科技人才发展。多位中国工程院院士、中国科学院院士结合人工智能（AI）时代的发展背景，就复合型人才培养、科技评价体系、学科交叉建设等话题，分享他们的观察与思考，并表示将立足科研与教育实践，积极推动人才培养与科技创新协同发力，为实现高水平科技自立自强提供有力支撑。

中国工程院院士、民盟中央委员、中国石油大学（北京）油气资源与工程全国重点实验室主任 李根生

李根生：培养通晓石油、精通AI的数智化复合型人才

全球油气行业正在加速数字化转型和智能化发展，我国主要石油企业都将数智化作为保障国家能源安全和高质量发展的核心战略。面对数智化转型的挑战，石油石化行业对培养“既通晓石油专业知识、又精通人工智能技术”的数智化复合型人才的需求日益迫切。

当下，油气行业的数智化复合型人才培养，亟需回答几个关键问题：如何构建油气人工智能复合型人才培养体系，组建多学科交叉的师资队伍，建立“产学研用”一体化人才培养机制？

我所在的中国石油大学(北京)近年来在人才培养体系、师资队伍建设、课程矩阵打造、育人平台搭建、国际合作拓展等方面持续探索油气人工智能人才培养的新路径。学校设置“油气人工智能”交叉学科，构建了本硕博贯通式、差异化培养体系；从清华大学、北京大学等高校引入高水平师资，邀请华为、百度等科技企业专家走进课堂，同时在校内组建“专兼结合”的教师团队，多方联手打造育人共同体；创建新工科视域下油气人工智能课程体系，形成了“通识筑基—油智融合—产教实习—科创实践”四维课程矩阵模块……

面向“十五五”，油气人工智能复合型拔尖创新人才培养，是高校服务国家能源安全和新质生产力发展的重要支点。通过持续推进学科交叉、协同育人和开放办学，这一探索正不断夯实油气行业数智化转型的人才基础，也为工程教育更好融入国家发展大局提供了现实路径。

中国科学院院士、民盟中央委员、中国科学院古脊椎动物与古人类研究所所长 徐星

徐星：用好科技评价考核体系这根“指挥棒”

科技评价考核体系的完善是科技体制改革的核心，是科学研究机构和研究人员的“指挥棒”。“十五五”期间，我们需要继续推动科技体制改革，更好服务科技创新和人才培养。

建立起评估科研效率的指标体系，以及更加全面和具操作性的衡量贡献度的指标体系。

在继续加大对科技领域投入的同时，用更少的科技资源产出更多更好的科研成果，推动科技事业发展从资源投入型向效率提高型转化。

在评价考核基础研究成效方面，需要考虑到，由于基础科学研究强调原创性、科研成果的长效性、科研成果的全球影响，考核指标的建立应反映这些特点。如基础研究成果通过对人类自然科学知识体系建设的贡献度来体现，其评价指标便可结合各类自然科学教材中的引用情况、贡献度来衡量，建立“教材贡献度”指标，并纳入基础科学研究方向的评价考核体系。

此外，随着人工智能技术快速发展，科技创新和人才培养正发生新的变化，未来科技人才培养的重点，需要加强发现问题、提出问题和跨领域整合知识的能力，这意味着科技工作者不仅需要扎实的专业基础，也需要更宽广的知识视野和跨学科能力，从而更好地识别问题、整合资源、推动创新，让有限的科技资源发挥更大作用。

中国科学院院士、农工党中央教育科技工作委员会副主任、清华大学化学系教授 李隽

李隽：助力中国在人工智能时代凝练民族文化精神

人工智能时代的国家发展与教育建设，应兼顾自然科学与人文社科的协同发展，以多元素养培育为核心，为国家长远发展注入内生动力。

人工智能的发展可以完成劳动密集型工作，然而在可预见的未来很长时间内难以替代 “人的智慧”。创新性闪念、批判性思维、价值判断、伦理考量、文化理解与沟通能力等人文社科素养，是人工智能目前难以复刻的核心能力，更是让前沿技术朝着造福人类方向发展的关键支撑。国内文科领域目前尚未设立院士、“杰青” 等学术荣誉通道，一定程度上影响了青年学子的文科职业选择。随着我国科技、经济和国民生活水平的提升，期待国家能加大对文学、艺术、哲学、历史、法律、经济等人文社科各领域的重视，搭建更完善的学术发展体系，为不同学科背景的人才提供成长空间，为我国未来的高水平发展提供人文社科领域的人才保障。

院士团体肩负着国家与人民的殷切期待，我将在做好专业研究的基础上，更多关注青年教育与科普工作，为提升民族科技水平和文化素养尽绵薄之力。人工智能时代的国家发展，迫切需要科技人才兼具过硬的科学素养与深厚的人文情怀，助力中国在人工智能时代凝练民族文化精神、厚植民族自信，凭借丰富的人文精神与扎实的科技素养，在世界舞台上发挥引领作用。

中国工程院院士、九三学社上海市委会主委、国家流程制造智能调控技术创新中心首席科学家 钱锋

钱锋：加快布局“人工智能＋”的数智化时代工程人才培养新生态

培养造就大批适应和引领人工智能时代制造强国建设的卓越工程师，是实现制造业高质量发展的必然要求。面向“十五五”，应通过创新工程人才培养模式、打造工程人才培养生态，加快构建新时代卓越工程师培养体系。

引导高校瞄准世界工程科技前沿和国家重大战略需求，加快布局交叉学科建设新方向。鼓励高校面向经济社会发展需求，遵循科学技术和人才成长规律，持续优化学科体系和内涵建设。构建学科动态调整机制，围绕人工智能、大数据、元宇宙等数智技术，加快专业知识体系的迭代更新，探索设置前沿性、综合性、学科交叉型、问题导向型和创新创业教育类等课程，形成全新的课程体系、教材体系和知识体系。

进一步探索“工科＋人工智能”“工科＋元宇宙”等双学位、主辅修的多元化人才培养模式，形成全新的工程科技人才培养体系。培养既掌握工业生产、工艺、控制等专业知识，也了解物流、法律、环保等多学科知识的复合型人才。推动人工智能、大数据等数智技术与工程学科深度融合，尽快将新知识、新技术融入工程科技人才培养方案。

制定面向我国所有工科生的人工智能通用要求和面向各工科专业的补充要求，推动高校全面推进工科生人工智能技能培养；利用人工智能技术开展虚拟仿真实验教学，培养学生通过创造性实验，提升发现和解决问题的能力。加强工程经济、工程伦理、国际化能力、团队合作与沟通、系统和全局思维、批判性思维的培养，使培育的卓越工程师更好满足新型工业化建设需求。

中国科学院院士、九三学社中央常委、清华大学化学系学术委员会主任 李景虹

李景虹：构建从基础教育到高等教育的纵向贯通的AI人才培养链条

“十五五”时期，人工智能不仅是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，更是衡量国家综合创新能力与制度优势的关键变量。我们必须以更开放、更自信的教育科技体系应对变局。

对标人工智能高质量发展的需求，建议以系统性思维破除体制机制障碍，充分发挥新型举国体制优势，推动教育、科技、人才三大体系同向发力，形成推动人工智能高质量发展的整体合力。

要融合育人，推动高等教育体系与人工智能前沿深度嫁接。鼓励在高校系统布局建设一批“人工智能＋X”交叉学科与交叉学院，围绕国家战略需求和产业痛点，动态调整学科专业设置，构建从基础教育到高等教育的纵向贯通的AI人才培养链条。同时，支持高校科研团队深度参与国家重大科技任务，在科研实战中培养具有前沿视野与系统思维的科技领军人才。

围绕人工智能、集成电路、量子信息等重点领域，要鼓励高校建设学科交叉平台和校际、院际合作平台，建立以数学、物理、生命科学等基础学科为基础的复合型人才培养计划与制度安排，加强对新技术、新业态的快速响应；完善以职业分类为基础的人才需求调查体系，引导院校专业设置与人才培养以社会和市场需求为导向，扩大重点领域人才培养规模，快速缩小急需紧缺人才供给缺口。

（来源：中国新闻报 作者：刘益伶 任德辉 罗鲁峤 原标题：院士共议AI时代培养复合型人才新路径）