我社社员、上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科、上海市糖尿病研究所、上海市糖尿病临床医学中心贾伟平教授团队的研究成果在线发表于《自然》子刊《自然通讯》。

贾伟平教授团队基于全球最大的眼底图像数据库，创新性研制迁移强化的多任务学习框架，构建了糖尿病视网膜病变辅助智能诊断系统——DeepDR。

糖尿病视网膜病变是糖尿病的慢性并发症，长期高血糖环境会损伤视网膜血管，引起一系列眼底病变。该病进展十分隐匿，初期患者通常没有任何症状，当出现可感知的视力受损时，病情往往已十分严重，可导致永久视力损伤甚至失明，给个人、家庭和社会造成沉重负担。而我国成年糖尿病患者人数高达1.298亿，全国注册眼科医生却仅4.48万，比例仅为3000:1，筛查面临眼科医生不足的困境。

相比既往研究，DeepDR在轻度视网膜病变中实现了高灵敏度和特异性诊断，且DeepDR不只是给出分级，而是提供视觉提示，帮助用户识别不同类型病变的存在和位置，使其诊断过程更接近于眼科医生的思维过程。该系统将有助于减轻基层医生的诊断难度和工作负荷，在提高眼底摄片筛查的可及性和效率方面具有很大潜力，扩展了糖尿病慢病管理和精准防控的新路径。

该研究核心成果获中国授权发明专利3项、美国授权发明专利1项，已在全国多地医院落地使用，亮相上海工博会。DeepDR已应用于国际糖尿病联盟全球中低收入国家糖尿病视网膜病变筛查项目，覆盖40余个国家和地区，为糖尿病全球管理和防控提供了中国特色的人工智能解决方案。

本研究由贾伟平教授领衔，与上海交通大学计算机科学与工程系盛斌教授、上海市眼病防治中心执行主任邹海东教授合作完成。（九三学社上海市委宣传部 石敏）